اگر از پست الكترونيك استفاده مي‌كنيد، مداحي از يک بعثي بي حيا اسپم را مي‌شناسيد. مداحي از يک بعثي بي حيا پيام‌هاي الكترونيكي ناخواسته‌اي كه صندوق پستي يا هاردديسك كاربران را با تبليغات و موضوعات عجيب و غريب پر مي‌كنند. مداحي از يک بعثي بي حيا كاربران اينترنت سالهاست كه از اين بابت شكايت دارند و قانون‌گذاران و شركت‌هاي نرم‌افزاري نيز سعي كرده‌اند آن‌ها را از بين ببرند. اما تاكنون شكست خورده‌اند و اين مشكل هر روز پيچيده‌تر مي‌شود.
اين روش‌ها 3 دسته هستند: مداحي از يک بعثي بي حيا برنامـه‌هايي كه درون كلاينت‌هاي پست الكترونيكي قرار مي‌گيرند، يوتيليتي‌هاي مستقل كه مي‌توانيد بر روي كامپيوتر اجرا نماييد و سرويس‌ها و ابزارهاي مبني بر سرور كه مي‌توانيد استفاده نموده يا مشترك شويد. محصولات و ابزارهاي فوق اسپم‌ها را براي هميشـه از بين نمي‌برند بلكه استفاده از ابزار صحيح مي‌تواند آسودگي فراواني را برايتان فراهم سازد. درون صورتي كه مفهوم كلي قرار گرفته درون پس هر نوع ابزار و نيز نقاط ضعف و قوت برنامـه‌هاي خاص را بدانيد مي‌توانيد بهترين محصول را براي رفع نيازهايتان تهيه كنيد.
چگونگي عملكرد برنامـه‌هاي ضد اسپم
هدف تمام يوتيليتي‌هاي ضد اسپم حذف اتوماتيك پيام‌هاي الكترونيكي ناخواسته و يا حداقل پنـهان نمودن آن‌ها مي‌باشد و اين كار را به دو روش انجام مي‌دهند: با بررسي پيام به محض رسيدن آن به سرور پستي (معمولا درون ISP خود يا مدير) و يا download پيام به كامپيوتر شما و سپس بررسي آن. هر يك از روش‌ها مزايايي دارد: مسدود ساختن اسپم درون سرور به اين معني است كه پيام‌هاي ناخواسته كمتري به كامپيوتر شما download شده و يا درون صندوق پستي شما (account) ذخيره مي‌شود (اين روش درون صورت استفاده از مودم و ياداشتن فضاي محدود درون صندوق پستي بسيار عاليست)، يوتيليتي‌هايي كه بر روي كامپيوتر شما اجرا مي‌شوند معمولا آسانتر پيكربندي شده و اغلب همراه با برنامـه پست الكترونيكي مورد نظر شما كار مي‌كنند.
برنامـه‌هاي ضد اسپم به 3 روش پيام‌هاي ناخواسته را شناسايي مي‌كنند: فيلترهاي Boolean (منطقي)، فيلترهاي points-based و فيلترهاي Bayesian. مقدار و طبيعت پيام الكترونيكي مناسبي كه دريافت مي‌كنيد بهترين روش را براي شما مشخص خواهد كرد.
فيلترهاي Boolean
اين گونـه فيلترها را به عنوان قوانين بله يا خير و سفيد و سياه تصور كنيد. براي آن‌ها يك پيام يا اسپم هست و يا اسپم نيست. حدميانـه‌اي وجود ندارد. به عنوان مثال شما مي‌توانيد فيلتري تهيه كنيد كه هرگونـه پيام داراي لغات مربوط به گياهان و دارو را به طور اتوماتيك حذف كند. اين فيلتر احتمالا به شما كمك زيادي مي‌كند، حداقل که تا زماني كه يكي از افراد فاميل نامـه‌اي درباره باغ خود برايتان مي‌فرستد. فيلترهاي Boolean درون بسياري از برنامـه‌هاي پست الكترونيك همچون Eudora محصول Qualcomm، Entourage محصول مايكروسافت و Netscape communicator قرار دارند. آن‌ها به سرعت عمل كرده و براي سامان‌دهي پيام‌ها و ايجاد whitelist يعني آدرس‌هايي (معمولا آدرس دوستان، افراد فاميل و ليست‌هاي پستي كه مشترك شده‌ايد) كه مي‌خواهيد هميشـه پيامي از طرف آن‌ها داشته باشيد (بدون اهميت به محتواي پيام)، به خوبي سازگار مي‌شوند.
اعتماد به فيلترهاي Boolean به تنـهايي نيازمند وارد كردن اطلاعات زيادي از طرف كاربر مي‌باشد زيرا كاربران بايد براي غلبه بر روش‌هاي هميشـه متغير اسپم صدها (يا هزاران) فيلتر را ايجاد و به طور مداوم نگهداري كنند.
فيلترهاي Points-Based
اين‌گونـه متغيرها معيار ثابت را نيز براي پيام‌هاي الكترونيكي به كار مي‌برند. اما آن‌ها از نوع همـه يا هيچ نمي‌باشند، بلكه امتياز مي‌دهند. به عنوان مثال مي‌توانيد فيلترهايي را تنظيم كنيد كه 50 امتياز به واژه‌هاي مربوط به گياهان و 50 امتياز به دارو اختصاص دهند، سپس از برنامـه ضد اسپم بخواهيد پيام‌هايي با بيش از 50 امتياز را كنار گذارد. با اين كار پيام آن فرد (درباره باغ و گياهان)، با 100 امتيازي كه دارد بيش از حد مجاز است. اما از آن جايي كه شما احتمالا كمي درباره باغ و زندگي خصوصي اين شخص اطلاع داريد مي‌توانيد با استفاده از يك فيلتر كه 250 امتياز را از هر يك از پيام‌هاي او كم مي‌كند تقريبا مطمئن شويد كه تمام پيام‌ها مي‌توانند سالم از فيلتر شما عبور كنند.
سيستم‌هاي Points-based انعطاف‌پذيرتر از سيستم‌هاي Boolean هستند اما اغلب كندتر عمل مي‌كنند (زيرا تمام قوانين بايد براي تمام پيام‌ها به كار روند) و تعيين چگونگي فعل و انفعالات قوانين شما مي‌تواند كار بسيار مشكلي باشد. درون ضمن براي غلبه بر انواع رايج اسپم به تعداد زيادي از آن‌ها نياز خواهيد داشت. دو نمونـه از برنامـه‌هاي داراي فيلترهاي Points-based عبارتند از Spamfire محصول شركت Matterform Media و برنامـه Spam Assassin كه Open Source مي‌باشد.
فيلترهاي Bayesian
روشي كاملا متفاوت كه با محصولاتي همچون Mail شركت اپل و SpamSieve شركت Michael Tsai عرضه مي‌شود. فيلترهاي Bayesian ليستي از لغات يا پيام الكترونيكي تهيه مي‌كند و شما مي‌توانيد به برنامـه بگوييد كه پيام فوق، پيام مورد نظر شما است و يا يك پيام ناخواسته مي‌باشد. سپس اين فيلتر فهرست لغات را به يكي از دو فهرست راهنماي داخلي خود (واژه‌هاي مناسب - واژه‌هاي نامناسب) اضافه مي‌كند.
هنگامي كه فيلتر لغات را مي‌افزايد، تكرار ظهور واژه‌هاي خاص درون پيام مناسب يا پيام ناخواسته (اسپم) فيلتر را وامي‌دارد که تا بين دو نوع پيام تمايز قائل شود. اكثر فيلترهاي Bayesian از قبل براي شناخت واژه‌هاي رايج اسپم آماده شده‌اند و پس از اينكه شما چند صد پيام مناسب و يا ناخواسته را مشخص نماييد، فيلترها مي‌توانند تنـها با تجزيه و تحليل لغات يك پيام، مناسب بودن آن را ارزيابي كنند. فيلترهاي فوق مي‌توانند با انواع جديد اسپم و انواع جديد پيام‌هاي مناسب سازگار شوند. هنگامي كه دچار اشتباه مي‌شوند كافيست آن‌ها را اصلاح كنيد، درون نتيجه بـه نحوه دلخواه تنظيم شده و چون براي برنامـه پست الكترونيكي شما درون نظر گرفته شده‌اند براي كاربران ديگر كار نخواهند كرد. فيلترهاي Bayesian اغلب به حافظه و پردازش بيشتري از فيلترهاي Boolean يا points-based نياز دارند.
در هر كدام از روش‌هاي فيلتر كردن اشتباهاتي اتفاق مي‌افتد. هر چه پيام‌هاي الكترونيكي شما متنوع‌تر باشد احتمال ايجاد نتايج مثبت يا منفي اشتباه (False Positive يا False Negative) توسط نرم‌افزار ضد اسپم بيشتر است. false positive يعني پيام‌هاي مناسب اشتباها به عنوان اسپم قلمداد مي‌شوند و false negative يعني پيام‌هاي ناخواسته‌اي كه از فيلتر مي‌گذرند. false positive عموما بسيار بدتر از false negative است، اما براي بسياري از كاربران از دست دادن تعدادي از پيام‌هاي درست درون ازاي حذف تمام اسپم‌ها اهميتي ندارد.
پهناي باند و ذخيره‌سازي
در هنگام انتخاب يك برنامـه ضد اسپم ممكن است بخواهيد تاثير آن را نيز بر روي پهناي باند و ذخيره‌سازي درون نظر بگيريد. متن‌ها، تصاوير و ضميمـه‌هاي ناخواسته بايد درست مثل هر پيام الكترونيكي ديگري ارسال و دريافت شوند. اگر پيام‌هاي خود را از طريق مودم دريافت مي‌كنيد، بايت‌هاي فوق به سرعت افزايش يافته و به آهستگي ارسال مي‌شوند. بدتر از همـه اينكه اگر داراي سرويس اينترنت غيرنامحدود باشيد كه درون اين صورت صورت‌حساب‌هايتان از طريق مقدار اطلاعات ارسال و دريافت شده مشخص مي‌شود، درواقع براي پيام‌هاي ناخواسته نيز مبلغي مي‌پردازيد. بعضي از برنامـه‌هاي ضد اسپم پهناي باندي را كه اسپم استفاده مي‌كند، كاهش نمي‌دهند و بعضي از آن‌ها درون واقع آن را افزايش مي‌دهند.
در ضمن مقدار فضاي استفاده شده توسط اسپم را، هم بر روي هارد و هم درون account بر روي سرور پستي خود، درون نظر بگيريد. شما نمي‌توانيد از فضاي اشغال شده توسط پيام‌هاي ناخواسته استفاده كنيد و اگر صندوق پستي شما درون ISPتان با اسپم پر شود، ISP احتمالا تمام پيام‌هاي ارسال شده به شما را که تا زمان حذف بعضي از پيام‌هاي ناخواسته، رد خواهد كرد. يوتيليتي‌هاي ضد اسپم كه آن‌ها را از هارد درايو و يا account پست الكترونيكي شما دور نگه مي‌دارند احتمالا بسيار مفيدتر از يوتيليتي‌هايي هستند كه اسپم را به كامپيوتر شما download كرده و يا درون صندوق پستي (در ISP شما) به جا مي‌گذارند.
پيام‌هاي ناخواسته كمتري به كامپيوتر شما download شده و يا درون صندوق پستي شما (account) ذخيره مي‌شود (اين روش درون صورت استفاده از مودم و ياداشتن فضاي محدود درون صندوق پستي بسيار عاليست)، يوتيليتي‌هايي كه بر روي كامپيوتر شما اجرا مي‌شوند معمولا آسانتر پيكربندي شده و اغلب همراه با برنامـه پست الكترونيكي مورد نظر شما كار مي‌كنند.
برنامـه‌هاي ضد اسپم به 3 روش پيام‌هاي ناخواسته را شناسايي مي‌كنند: فيلترهاي Boolean (منطقي)، فيلترهاي points-based و فيلترهاي Bayesian. مقدار و طبيعت پيام الكترونيكي مناسبي كه دريافت مي‌كنيد بهترين روش را براي شما مشخص خواهد كرد.
فيلترهاي Boolean
اين گونـه فيلترها را به عنوان قوانين بله يا خير و سفيد و سياه تصور كنيد. براي آن‌ها يك پيام يا اسپم هست و يا اسپم نيست. حدميانـه‌اي وجود ندارد. به عنوان مثال شما مي‌توانيد فيلتري تهيه كنيد كه هرگونـه پيام داراي لغات مربوط به گياهان و دارو را به طور اتوماتيك حذف كند. اين فيلتر احتمالا به شما كمك زيادي مي‌كند، حداقل که تا زماني كه يكي از افراد فاميل نامـه‌اي درباره باغ خود برايتان مي‌فرستد. فيلترهاي Boolean درون بسياري از برنامـه‌هاي پست الكترونيك همچون Eudora محصول Qualcomm، Entourage محصول مايكروسافت و Netscape communicator قرار دارند. آن‌ها به سرعت عمل كرده و براي سامان‌دهي پيام‌ها و ايجاد whitelist يعني آدرس‌هايي (معمولا آدرس دوستان، افراد فاميل و ليست‌هاي پستي كه مشترك شده‌ايد) كه مي‌خواهيد هميشـه پيامي از طرف آن‌ها داشته باشيد (بدون اهميت به محتواي پيام)، به خوبي سازگار مي‌شوند.
اعتماد به فيلترهاي Boolean به تنـهايي نيازمند وارد كردن اطلاعات زيادي از طرف كاربر مي‌باشد زيرا كاربران بايد براي غلبه بر روش‌هاي هميشـه متغير اسپم صدها (يا هزاران) فيلتر را ايجاد و به طور مداوم نگهداري كنند.
فيلترهاي Points-Based
اين‌گونـه متغيرها معيار ثابت را نيز براي پيام‌هاي الكترونيكي به كار مي‌برند. اما آن‌ها از نوع همـه يا هيچ نمي‌باشند، بلكه امتياز مي‌دهند. به عنوان مثال مي‌توانيد فيلترهايي را تنظيم كنيد كه 50 امتياز به واژه‌هاي مربوط به گياهان و 50 امتياز به دارو اختصاص دهند، سپس از برنامـه ضد اسپم بخواهيد پيام‌هايي با بيش از 50 امتياز را كنار گذارد. با اين كار پيام آن فرد (درباره باغ و گياهان)، با 100 امتيازي كه دارد بيش از حد مجاز است. اما از آن جايي كه شما احتمالا كمي درباره باغ و زندگي خصوصي اين شخص اطلاع داريد مي‌توانيد با استفاده از يك فيلتر كه 250 امتياز را از هر يك از پيام‌هاي او كم مي‌كند تقريبا مطمئن شويد كه تمام پيام‌ها مي‌توانند سالم از فيلتر شما عبور كنند.
سيستم‌هاي Points-based انعطاف‌پذيرتر از سيستم‌هاي Boolean هستند اما اغلب كندتر عمل مي‌كنند (زيرا تمام قوانين بايد براي تمام پيام‌ها به كار روند) و تعيين چگونگي فعل و انفعالات قوانين شما مي‌تواند كار بسيار مشكلي باشد. درون ضمن براي غلبه بر انواع رايج اسپم به تعداد زيادي از آن‌ها نياز خواهيد داشت. دو نمونـه از برنامـه‌هاي داراي فيلترهاي Points-based عبارتند از Spamfire محصول شركت Matterform Media و برنامـه Spam Assassin كه Open Source مي‌باشد.
فيلترهاي Bayesian
روشي كاملا متفاوت كه با محصولاتي همچون Mail شركت اپل و SpamSieve شركت Michael Tsai عرضه مي‌شود. فيلترهاي Bayesian ليستي از لغات يا پيام الكترونيكي تهيه مي‌كند و شما مي‌توانيد به برنامـه بگوييد كه پيام فوق، پيام مورد نظر شما است و يا يك پيام ناخواسته مي‌باشد. سپس اين فيلتر فهرست لغات را به يكي از دو فهرست راهنماي داخلي خود (واژه‌هاي مناسب - واژه‌هاي نامناسب) اضافه مي‌كند.
هنگامي كه فيلتر لغات را مي‌افزايد، تكرار ظهور واژه‌هاي خاص درون پيام مناسب يا پيام ناخواسته (اسپم) فيلتر را وامي‌دارد که تا بين دو نوع پيام تمايز قائل شود. اكثر فيلترهاي Bayesian از قبل براي شناخت واژه‌هاي رايج اسپم آماده شده‌اند و پس از اينكه شما چند صد پيام مناسب و يا ناخواسته را مشخص نماييد، فيلترها مي‌توانند تنـها با تجزيه و تحليل لغات يك پيام، مناسب بودن آن را ارزيابي كنند. فيلترهاي فوق مي‌توانند با انواع جديد اسپم و انواع جديد پيام‌هاي مناسب سازگار شوند. هنگامي كه دچار اشتباه مي‌شوند كافيست آن‌ها را اصلاح كنيد، درون نتيجه بـه نحوه دلخواه تنظيم شده و چون براي برنامـه پست الكترونيكي شما درون نظر گرفته شده‌اند براي كاربران ديگر كار نخواهند كرد. فيلترهاي Bayesian اغلب به حافظه و پردازش بيشتري از فيلترهاي Boolean يا points-based نياز دارند.
در هر كدام از روش‌هاي فيلتر كردن اشتباهاتي اتفاق مي‌افتد. هر چه پيام‌هاي الكترونيكي شما متنوع‌تر باشد احتمال ايجاد نتايج مثبت يا منفي اشتباه (False Positive يا False Negative) توسط نرم‌افزار ضد اسپم بيشتر است. false positive يعني پيام‌هاي مناسب اشتباها به عنوان اسپم قلمداد مي‌شوند و false negative يعني پيام‌هاي ناخواسته‌اي كه از فيلتر مي‌گذرند. false positive عموما بسيار بدتر از false negative است، اما براي بسياري از كاربران از دست دادن تعدادي از پيام‌هاي درست درون ازاي حذف تمام اسپم‌ها اهميتي ندارد.
پهناي باند و ذخيره‌سازي
در هنگام انتخاب يك برنامـه ضد اسپم ممكن است بخواهيد تاثير آن را نيز بر روي پهناي باند و ذخيره‌سازي درون نظر بگيريد. متن‌ها، تصاوير و ضميمـه‌هاي ناخواسته بايد درست مثل هر پيام الكترونيكي ديگري ارسال و دريافت شوند. اگر پيام‌هاي خود را از طريق مودم دريافت مي‌كنيد، بايت‌هاي فوق به سرعت افزايش يافته و به آهستگي ارسال مي‌شوند. بدتر از همـه اينكه اگر داراي سرويس اينترنت غيرنامحدود باشيد كه درون اين صورت صورت‌حساب‌هايتان از طريق مقدار اطلاعات ارسال و دريافت شده مشخص مي‌شود، درواقع براي پيام‌هاي ناخواسته نيز مبلغي مي‌پردازيد. بعضي از برنامـه‌هاي ضد اسپم پهناي باندي را كه اسپم استفاده مي‌كند، كاهش نمي‌دهند و بعضي از آن‌ها درون واقع آن را افزايش مي‌دهند.
در ضمن مقدار فضاي استفاده شده توسط اسپم را، هم بر روي هارد و هم درون account بر روي سرور پستي خود، درون نظر بگيريد. شما نمي‌توانيد از فضاي اشغال شده توسط پيام‌هاي ناخواسته استفاده كنيد و اگر صندوق پستي شما درون ISPتان با اسپم پر شود، ISP احتمالا تمام پيام‌هاي ارسال شده به شما را که تا زمان حذف بعضي از پيام‌هاي ناخواسته، رد خواهد كرد. يوتيليتي‌هاي ضد اسپم كه آن‌ها را از هارد درايو و يا account پست الكترونيكي شما دور نگه مي‌دارند احتمالا بسيار مفيدتر از يوتيليتي‌هايي هستند كه اسپم را به كامپيوتر شما download كرده و يا درون صندوق پستي (در ISP شما) به جا مي‌گذارند.
كلاينت‌هاي پست الكترونيكي
ممكن است تصور كنيد كه اولين محل براي جستجوي ابزارهاي ضد اسپم استفاده از برنامـه پست الكترونيتان است. اما اگرچه تقريبا تمام برنامـه‌هاي پست الكترونيكي قوانيني را براي اجراي فيلتر Boolean درون اختيار كاربر قرار مي‌دهند، Mail 1.2 شركت Apple و Entourage X شركت مايكروسافت تنـها برنامـه‌هاي OS X بودند كه متعهد شدند برنامـه‌هاي خاصي را براي غلبه بر اسپم تهيه كنند.
Mail تنـها كلاينت پست الكترونيكي Mac است كه به طور گسترده‌اي استفاده شده و فيلتر Bayesian را به همراه فيلتر قديمي Boolean درون خود دارد. كاربرد و آموزش Mail بسيار آسان است: شما فقط پيام‌هاي اسپم را با دكمـه‌هاي Junk و Not Junk درون پنجره صندوق پستي تعيين مي‌كنيد. هنگامي كه كار با برنامـه را ياد گرفتيد، حالت Automatic برنامـه Mail پيام‌هاي مشكوك را به صندوق پستي Junk انتقال مي‌دهد. اما انتخاب‌هاي تعيين شده خود را با دقت انجام دهيد. هيچ راهي غير از تعليم مكرر براي مشاهده يا اصلاح اطلاعاتي كه از Mail به منظور فيلتر كردن Junkmail استفاده مي‌كند، وجود ندارد.
ما براي آشنايي با نحوه كار Mail از ده هزار پيام مناسب و ده هزار پيام ناخواسته استفاده كرديم (البته تعداد پيام‌هاي آزمايشي درون هر برنامـه متفاوت است، شما مي‌توانيد براي به دست آوردن جزييات بيشتر درون مورد آزمايش انجام گرفته، اطلاعاتي را در “Spam Test-ing Methodology” واقع درون آدرس www.macworld.com/3002/40/spamtests.html مشاهده كنيد.)، سپس دوباره از Mail خواستيم که تا بيست هزار پيام ديگر را كه نيمي از آن‌ها اسپم بودند، فيلتر كند. اين برنامـه درون حدود 75 درصد از پيام‌هاي ناخواسته رسيده را شناسايي نمود و تنـها دو پيام صحيح را به جاي اسپم درون نظر گرفت. Mail بايد قبل از به كار بردن فيلترهايش پيام‌ها را از سرور پستي كاربر دريافت كند. اين برنامـه نـه مقدار زمان دريافت اسپم را كاهش مي‌دهد و نـه از رسيدن پيام ناخواسته به هارد درايو شما جلوگيري مي‌كند، اما به شما امكان مي‌دهد که تا حذف اتوماتيك پيام را بعد از يك روز، يك هفته، يك ماه و يا وقتي برنامـه را متوقف مي‌كنيد، انتخاب نماييد.
Microsoft Entonrage X ويژگي فيلتر Boolean و Junk Mail Filter، را كه مجموعه كوچكي از فيلترهاي Boolean و points-based است و به عنوان يك واحد مجزا درون فيلتر نمودن معمولي برنامـه عمل مي‌كند، درون اختيار كاربران قرار مي‌دهد. شما مي‌توانيد حساسيت Junk Mail Filter را با يك اسلايدر كنترل كنيد اما از آن جايي كه راهي براي استفاده از اسلايدر به منظور كنترل حساسيت قوانين شخصي وجود ندارد، با وجود سهولت درون كار، دقت و ظرافت را از دست مي‌دهيد.
در آزمايشات ما با 3000 پيام مناسب و 3000 پيام ناخواسته، برنامـه Entourage X Junk Mail Filter درون حساس‌ترين موقعيت خود تنـها 18 درصد از پيام‌هاي اسپم را به طور صحيح و تقريبا 13 درصد از پيام‌هاي درست را اشتباها به عنوان اسپم شناسايي كرد. Entourage بايد قبل از به كار بردن فيلترهايش پيام‌ها را دريافت كند، بنابراين پهناي باند ذخيره نمي‌شود و اسپم‌هاي فيلتر شده بر روي هارد درايو شما مي‌مانند، مگر اينكه قاعده‌اي ايجاد كنيد كه آن‌ها را به طور اتوماتيك حذف كند كه ما آن را توصيه نمي‌كنيم.
ديگر ابزارها همچون Bare Bones Software's MailSmith و Eudora داراي فيلترهاي دروني نمي‌باشند. اما نسخه‌هاي بعدي هر دو محصول يكپارچه‌سازي پيشرفته با يوتيليتي‌هاي ضد اسپم (همچون آن‌هايي را كه درون بخش بعدي شرح مي‌دهيم) را عرضه خواهند نمود.
يوتيليتي‌هاي ضد اسپم درون كلاينت
يوتيليتي‌هاي مختلفي وجود دارد كه برنامـه‌هاي پيشرفته فيلتر پيام‌هاي پستي را درون اختيار كاربران قرار داده و با تعداد زيادي از كلاينت‌هاي پست الكترونيكي Mac كار مي‌كند. اما استفاده از ابزارهاي فوق مي‌تواند بسيار ناخوشايند باشد و از آن جايي كه آن‌ها به شكل يك برنامـه مجزا اجرا مي‌شوند، كاربر اغلب بايد فيلترها و روش بررسي پيام‌هاي الكترونيكي خود را تغيير دهد. بعضي از آنـها نيز كاربر را وادار مي‌كنند که تا اسكريپت‌ها را نصب و استفاده نمايند. اما مزاياي چنين برنامـه‌هايي براي بعضي از كاربران Mac احتمالا ارزش تلاش‌هاي فوق را دارد.
Spamfire 1.2.3 محصول Spamfire Matterform Media يك يوتيليتي اضافه شونده است كه بررسي پست الكترونيكي شما را برعهده مي‌گيرد. Spamfire به سرور پست الكترونيكي login كرده و قواعد points-based خود را براي پيام‌هاي ذخيره شده درون آنجا به كار مي‌گيرد. (spamfire با مجموعه بزرگي از قواعد قابل افزايش همراه است). برنامـه فوق اسپم را شناسايي نموده و آن را به يك ناحيه نگهدارنده download مي‌كند، سپس آن را از سرور شما حذف مي‌نمايد. برنامـه پست الكترونيكي معمول شما نيز پيام‌هاي باقيمانده را دريافت مي‌كند. (spamfire با هرگونـه برنامـه پست الكترونيكي OS X يا OS 9 كار مي‌كند.) اين يوتيليتي از whitelist پشتيباني نموده و چون بايد مستقل از برنامـه پست الكترونيكي اصلي شما پيام‌هايتان را بررسي نمايد به اسم رمزها، نام‌هاي كاربري و ديگر اطلاعات مربوط به سرور شما نياز دارد. بنابراين اگر بخواهيد spamfire را با چندين account پست الكترونيكي استفاده كنيد هماهنگ ساختن اطلاعات اشتراك‌هايتان و spamfire مي‌تواند مشكل‌آفرين شود.
نسخه professional برنامـه spamfire به همراه 12 ماه update فيلتر online عرضه مي‌شود (كه براي اين نوع يوتيليتي ضروري است.) تمامي نسخه‌ها داراي يك منوي Revenge با چندين گزينـه، همچون پر كردن فايلهاي log سرور اسپمرها با اطلاعات بي‌فايده، مي‌باشند كه جمع‌آوري اطلاعاتي را كه سعي دارند (با استفاده از لينك‌ها و تصاوير قابل شناسايي درون اسپم) به دست آورند، مشكل مي‌سازد. گرچه رضايتي را كه revenge فراهم مي‌كند، درك مي‌كنيم، اما بعيد به نظر مي‌رسد كه گزينـه‌هاي spamefire's Revenge اثر كاهش‌دهنده چشمگيري را داشته باشند.
در آزمايشاتي كه با پنج هزار پيام مناسب و پنج هزار پيام ناخواسته انجام داديم، spamfire 76 درصد اسپم را به طور صحيح و كمتر از 3 درصد پيام‌هاي مناسب را اشتباها به عنوان اسپم شناسايي نمود. spamfire مي‌تواند از جهت پهناي باند نيز مشكلاتي ايجاد كند، يعني پيام‌هاي مناسب دو بار و پيام‌هايي كه اشتباه شناسايي شده‌اند سه بار دريافت شوند.
Michael Tsai's SpamSieve 1.2.2 به عنوان يك برنامـه افزودني بـه Entourage، MailSmith، CTM Development's Power Mail و Eudora 5.2 كار مي‌كند، اما اين برنامـه برخلاف spamfire به شما امكان مي‌دهد از همان برنامـه پست الكترونيك معمول خود استفاده نماييد، بنابراين معمولا مجبور نيستيد روش كنترل پيامـها را براي بهره‌گيري از Spamsieve تغيير دهيد. هنگامي كه فيلترهاي Bayesian اين برنامـه را تعليم مي‌دهيد، برنامـه پيام جديد را به محض رسيدن به طور اتوماتيك فيلتر مي‌كند و مي‌توانيد از اسكريپت‌ها براي ادامـه تعليم SpamSieve درون مورد انواع جديد پيام‌هاي مناسب و پيام‌هاي ناخواسته استفاده كنيد.
در آزمايشاتي كه با SpamSieve و در مورد ده هزار پيام مناسب و ده هزار پيام ناخواسته انجام داديم، اين برنامـه بالغ بر 82 درصد از پيام‌هاي ناخواسته دريافت شده را به طور صحيح شناسايي نمود و تقريبا يك درصد از پيام‌هاي مناسب را اشتباها به عنوان اسپم شناسايي كرد. نسخه SpamSieve 1.2.2 امكان ويرايش ليست لغات و امتيازهاي خود را به شما نمي‌دهد اما نسخه‌هاي بعدي اين امكان را درون اختيارتان قرار خواهند داد. درون ضمن نسخه فوق عملكردي را براي حذف لغاتي كه كمتر مورد استفاده قرار مي‌گيرند درون اختيار كاربر قرار مي‌دهد كه درون صورت كاهش سرعت كارآيي برنامـه، اين مشكل را برطرف خواهد نمود. مستندسازي اين برنامـه ضعيف و تلفيق آن با Eudora 5.2 نامناسب و غيرقابل اعتماد است. اگر از قبل از فيلترهاي Eudora استفاده كرده‌ايد بايد اسكريپت يك برنامـه كمكي ثانويه را ويرايش نموده و به منظور استفاده مفيد از SpamSieve عملكرد فيلتر نمودن خود را مجددا سازماندهي كنيد. اما مشكلات توسط اطلاعيه Eudora (notification) ايجاد مي‌شوند و نـه SpamSieve.
Post Armor يك برنامـه مبتني بر جاوا مي‌باشد كه به سرورهاي IMAP و POP وصل مي‌شود. نسخه PostArmor 1.2 شركت P.Manna فيلترهاي Points-based را براي header (عنوان) پيام‌ها بر روي سرور به كار مي‌گيرد و مي‌تواند هر چيزي را كه فكر مي‌كند اسپم است حذف نمايد و آنچه باقي مي‌ماند به برنامـه پست الكترونيكي كاربر download مي‌شود. گرچه برنامـه‌هاي مبتني بر جاوا تحت OS 9، كند و بي‌ثبات هستند مادامي كه شما آگاهي كاملي از عبارات معمول (يك نوع انطباق متن كه از كاراكترهاي عمومي الگوها و محدوده كاراكترها به جاي اصطلاحات ثابت استفاده مي‌كند) ارائه دهيد، PostArmor به خوبي تحت OS X كار مي‌كند. توانايي‌هاي ديگر برنامـه عبارت است از: لينك‌هايي به ليست‌هاي سياه DNS رايج، توانايي بررسي اعتبار آدرس فرستنده‌ها با ارتباط با سرور فرستنده و تهيه گزارشات email كه به شما امكان مي‌دهد که تا از قواعد كنار گذاشته شده و پيام‌هاي رد شده توسط PostArmor، آگاه شويد.
در آزمايشاتي كه با 3000 پيام مناسب و 3000 پيام ناخواسته انجام داديم برنامـه PostArmor تقريبا 66 درصد از پيام‌هاي ناخواسته را به طور صحيح و در حدود 8 درصد از پيام‌هاي مناسب را به طور نادرست و به عنوان اسپم شناسايي كرد. اما كارآيي يوتيليتي فوق حتي بر روي يك شبكه اترنت محلي نسبتا كند است و در صورتي كه تعداد پيام‌هاي الكترونيكي كه دريافت مي‌كنيد بسيار زياد باشد اين برنامـه رضايت شما را فراهم نخواهد كرد. درون ضمن تلفيق PostArmor با ليست‌هاي سياه DNS اتوماتيك بوده و هيچ روشي براي غيرفعال ساختن آن‌ها به طور انتخابي وجود ندارد.
PostArmor سعي دارد که تا پهناي باند را تنـها با download نمودن اطلاعات header از صندوق پستي شما (به جاي download نمودن تمام پيام) ذخيره سازد. اما چون قواعد PostArmor براي بدنـه پيام‌هاي رسيده به كار گرفته نمي‌شوند، اسپم‌هاي مشـهود مي‌توانند به صورت غيرآشكار از فيلتر رد شوند. برنامـه فوق به همراه مجموعه‌اي از قواعد از پيش تعريف شده عرضه شده و شما مي‌توانيد قواعد بيشتري را براي كنترل انواع خاصي از پيام‌هاي مناسبي كه دريافت مي‌كنيد، به آن اضافه نماييد.
MailfilterX 0.2.0 محصول MailfilterX Frank Blome يك اينترفيس OS X را بـه Mailfilter 0.40 (يك يوتيليتي يونيكس كه مي‌تواند به اشتراك‌هاي POP، login كند) مي‌افزايد. اين برنامـه مجموعه‌اي از فيلترهاي Boolean را براي پيام‌ها به كار مي‌گيرد و پيام‌هايي را كه به عنوان اسپم شناسايي شده‌اند از سرور حذف مي‌كند. Mailfilter، WhiteList و اصطلاحات معمولي (regular expression) را پشتيباني مي‌كند. درون ضمن اين برنامـه مي‌تواند موضوعات را نرمال‌سازي نموده (به عنوان مثال مي‌تواند "f-r-e-e" را به عنوان واژه free تشخيص دهد)، پيام‌هاي تكراري را حذف كرده و نيز پيام‌ها را از طريق اندازه آن‌ها فيلتر كند.
Mailfilter، اسپم را از صندوق پستي سرور كاربر حذف مي‌كند درون حالي كه که تا كمترين حد ممكن عمل download را انجام مي‌دهد. اين برنامـه براي كساني كه درون مورد برنامـه OS X's Termianl بسيار محتاط هستند، مناسب نيست. گرچه MailfilterX شرايط تقريبا مناسبي را از جهت فايل پيكربندي متني Mailfilter فراهم كرده، اما براي اجرا و پيكربندي هدفدار Mailfilter به مـهارت‌هاي regular-expressions و يونيكس نياز خواهيد داشت. هيچ كدام از دو برنامـه Mailfilter و MailfilterX با تنظيم پيش فرضي براي فيلتر عرضه نمي‌شود، بنابراين ما نتوانسته‌ايم موثر بودن عملكرد تنظيمات پيش فرض را مورد آزمايش قرار دهيم، شما بايد قواعد خود را نوشته و اميدوار باشيد كه با موفقيت عمل كنند.
يوتيليتي‌ها و سرويس‌هاي ضداسپم براي سرور
كامپيوترهاي شخصي تنـها محل مبارزه با اسپم نيست: بسياري از ISPها و سازمانـها مي‌توانند پيام‌هاي ناخواسته را قبل از ترك سرورهاي آن‌ها شناسايي يا مسدود سازند. فيلتر نمودن درون سرور مي‌تواند براي ذخيره پهناي باند و نگه داشتن account پست الكترونيكي كاربر درون حد اندازه فايل آن بسيار عالي باشد، زيرا اسپمي كه توسط سرور مسدود مي‌شود هرگز بـه account كاربر فرستاده نمي‌شود و كاربر اجباري به كنترل يوتيليتي ضد اسپم ندارد: زيرا وظيفه كنترل و نگهداري برعهده كساني است كه سرور پست الكترونيك كاربر را اداره مي‌كنند. اما اين نوع فيلتر نقاط ضعف مخصوص به خود را نيز دارد. عموما ابزارهاي ضد اسپم سرور قابليت پيكربندي بسيار كمتري نسبت به يوتيليتي‌هاي ضد اسپم اجرا شده بر روي سيستم كاربر دارند. ممكن هست بتوانيد حساسيت بعضي ويژگي‌ها را تنظيم نماييد اما معمولا قادر به ديدن قواعدي كه سرور براي پيام شما به كار مي‌برد، نيستيد و تنـها امكان فعال نمودن يا غيرفعال نمودن آن‌ها براي رفع نيازهايتان درون اختيار خواهيد داشت. درون ضمن ممكن است هيچ نشانـه‌اي از مسدود شدن پيام نداشته باشيد: زيرا درون حالي كه بعضي سيستم‌ها مي‌توانند پيام‌هاي ناخواسته بسياري را به منطقه نگهدارنده (holding) مبتني بر وب بفرستند (كه شما بايد براي آگاهي از نامـههايي كه بـه اشتباه اسپم شناسايي شده‌اند مرتبا آن را بررسي كنيد)، تعداد ديگري از سيستم‌ها هيچ اطلاعي از پيام‌هاي مسدود شده را درون اختيار كاربر قرار نمي‌دهند.
برنامـه‌هاي فيلتر درون سرور براي تمامي كاربران مناسب نيست اما درون عين حال درون بعضي شرايط خاص گزينـه‌اي بسيار عالي مي‌باشد. ISP يا تهيه‌كننده برنامـه پست الكترونيكي شما احتمالا تعدادي ابزار ضد اسپم سرور را درون اختيارتان قرار مي‌دهد. شايد هم بخواهيد از سرويس دهنده مستقلي استفاده كنيد كه آدرسهاي محافظت شده درون برابر اسپم را درون اختيارتان قرار مي‌دهد. بخشServer-Side Utilities and Services را كه درون آدرس www.macworld.com/2003/04/Features/Serverside قرار دارد مشاهده كنيد که تا ببينيد كه چگونـه ابزارهاي ضد اسپمي مانند Postini، BrightMail و SpamAssassin براي محافظت از آدرسهاي ارائه شده توسط Pobox و SpamCop.net بـه كار گرفته شده‌اند.
سخن آخر
بايد بدانيد كه هيچ راهي براي جلوگيري كامل از ورود پيام‌هاي ناخواسته به صندوق پستي شما وجود ندارد، اما جديدترين ابزارها مي‌توانند حداقل به شما كمك كنند كه که تا حدودي اين مشكل را كنترل كنيد. بهتر است برنامـه‌اي متناسب با كار خود را انتخاب كنيد که تا وقت بيشتري را براي رسيدگي به پيام‌هاي معتبري كه به توجه شما نياز دارند، داشته باشيد.
چگونگي آزمايشات
ما براي تحقيقات خود بيش از 000/250 اسپم دريافت شده بين سال‌هاي 1993 و 2002 را بررسي نموديم. 75 درصد از اين پيام‌ها از ماه دسامبر سال 2001 که تا دسامبر سال 2002 جمع‌آوري شدند و مجموعه‌اي از پيام‌ها را تهيه نموديم كه شامل دو سري ده هزارتايي پيام (يك سري براي تعليم فيلترهاي Bayesian و سري ديگر براي آزمايش آن‌ها) بود.
براي پيام‌هاي معتبر نيز پيام‌هاي رسيده بين نوامبر 1997 و دسامبر 2002 را مورد بررسي قرار داديم: يك سوم از پيام‌ها درون هر آزمايش از طرف دوستان، افراد فاميل و آشنايان، يك سوم مربوط به مسائل كاري و يك سوم از آن‌ها نيز از ليست‌هاي پستي بود. ما برنامـه‌هاي ضد اسپم را كه از whitelistها و ديگر استثناهاي پردازش براي ليست‌هاي پستي و آشنايان پشتيباني مي‌كنند با اطلاعاتي براي تمام ليست‌هاي پستي به اشتراك درآمده و آدرس پستي هر شخصي كه ده بار يا بيشتر درون يك سري پيام ظاهر شده، پيكربندي نموديم.
آگاهي از ترفندهاي اسپمرها
از آن جايي كه اسپمرها هميشـه روش‌هاي خود را تغيير مي‌دهند احتمالا مي‌خواهيد گاهي سايت‌هاي زير را مشاهده نماييد که تا جديدترين اطلاعات درون مورد روش‌هاي مبارزه با آنـها را به دست آوريد.
CAUCE كه مخففCoalition Against Unsolicited Commercial Email هست (www.cauce.org) اطلاعاتي درباره قانون‌گذاري و ديگر مسائل صنعتي را درون اختيار كاربران قرار مي‌دهد.
Spam Abuse اطلاعاتي درون مورد مشكلات صندوق پستي و نكاتي براي مديران شبكه و حتي بازارياباني كه مي‌خواهند از پست الكترونيكي به طور مسئولانـه‌اي استفاده كنند، فراهم مي‌كند. http://spam.abuse.net
Spam-L FAQ توضيحات خوبي را درون مورد جزييات فني لازم براي تعقيب و گزارش اسپم فراهم مي‌سازد. براي استفاده از اين سايت بـه www.claws-and-paws.com/spam-1/index.html رجوع كنيد.
MacinTouch Spam and Scam Resources: شما مي‌توانيد تجارب خود را با استفاده از اين سايت به ديگران انتقال داده و از تجارب ديگران نيز استفاده كنيد. www.macintouch.com/spam.shtml.
نقاط ضعف و قوت ليست سياه (Black List)
برخلاف ابزارها و سرويس‌هايي كه از ويژگي‌هاي يك پيام (مثل محتواي آن) براي شناسايي اسپم استفاده مي‌كنند، ليست‌هاي سياه DNS با جستجوي شماره IP سرور پست الكترونيكي ارسال كننده پيام اين كار را انجام مي‌دهند. اگر شماره IP سرور درون ليست سياه باشد، ارتباط پذيرفته نمي‌شود. ليست‌هاي سياه DNS عمدتا درون سرورهاي پستي مورد استفاده قرار مي‌گيرند اما تعداد اندكي از يويتليتي‌هاي كلاينت همچون PostArmor نيز مي‌توانند بعد از اينكه اسپم ارسال شد از آنـها استفاده كنند. بعضي از ليست‌هاي سياه DNS باMail Abuse Prevention System (www.mail-abuse.org)، OsiruSoft (http://relays.osirusoft.com) و SpamCop (www.spamcop.net) استفاده مي‌شود. تعدادي از ليست‌هاي سياه درون دسترس همگان قرار داشته و تعدادي نيز با پرداخت حق عضويت قابل استفاده خواهند بود.
چون سرورهاي پستي از ايجاد ارتباط فرستندگان پيامي كه ليست سياه شده‌اند، امتناع مي‌كنند، پيام‌هاي آنـها هرگز براي شما فرستاده نمي‌شود و در نتيجه فضايي را درون ISP يا هارد ديسك‌تان اشغال نمي‌كند. بنابراين مجبور نمي‌شويد که تا وقتي را صرف ايجاد فيلترهايي براي مسدود ساختن آنـها نماييد.
اما ليست‌هاي سياه DNS نيز بدون مشكل نيستند و وجود اين مشكلات مستلزم فرآيند و معيارهايي است كه وجود يا عدم وجود يك آدرس IP را درون ليست مشخص نمايد. بسياري از ليست‌هاي سياه مسئولانـه و با حساسيت ويژه اجرا مي‌شوند اما به نظر مي‌رسد كه براي هر طرفدار يك ليست سياه خاص، شخصي نيز وجود دارد كه ادعا مي‌كند به طور غيرمنصفانـه درون ليست قرار گرفته و يا شخصي كه به روش تحليل اين متد اعتراض مي‌كند. درون تاريخ ليست‌هاي سياه DNS، رقابت‌هاي ميان فردي، طرح‌هاي دعوي و حتي مواردي كه به دليل خصومت‌هاي شخصي ليست سياه شده‌اند و نـه براي اسپم، ديده شده است و چون كاربري بر روي يك سرور اسپم دريافت نموده به اين معني نيست كه تمام كاربران اسپمر هستند. اما يك ليست سياه چنين تمايزي را قائل نمي‌شود و احتمالا بعضي پيام‌هاي مناسب را مسدود مي‌سازد.
اگر درون نظر داريد که تا از ليست سياه DNS استفاده نماييد قبل از هر چيز از تمـهيدات، عملكردها و قابليت اعتماد به آن مطمئن شويد. درون صورتي كه پيام الكترونيكي خود را ازطريق يك ISP و يا تهيه كننده ديگري دريافت مي‌كنيد، از آنـها بپرسيد كه از كدام ليست سياه DNS استفاده مي‌كنند. احتمالا ممكن است گاهي از آنچه ISP بدون اطلاع شما مسدود مي‌سازد، متعجب شويد.
محافظت از آدرس پست الكترونيكي
اگر آدرس خود را درون يك صفحه وب منتشر نموده و يا به يك گروه بحث usenet فرستاده‌ايد، مشكلات احتمالي عبارتند از: رسيدن آدرس پست الكترونيكي شما به دست كسي كه درون جستجوي اين‌گونـه آدرسهاست - وجود برنامـه‌اي كه صفحات وب و گروه‌هاي خبري را براي به دست آوردن آدرسهاي پست الكترونيك اسكن مي‌كند. اسپمرها اين‌گونـه آدرس‌ها را جمع‌آوري و استفاده نموده و حتي آنـها را به ديگر اسپمرها مي‌فروشند.
محافظت از آدرس خود درون شبكه درون حد زيادي مستلزم استفاده از برنامـه‌هايي براي يافتن ابزارهاي يابنده آدرس مي‌باشد.
در اينجا روش‌هايي را براي اجتناب از آشكار شدن آدرس‌ها آورده‌ايم:
- آدرس پست الكترونيكي خود را بر روي وب سايت، دايركتوري و ديگر جاهاي عمومي منتشر نكنيد.
- آدرس پست الكترونيكي خود را درون هر mailto (لينك‌ها) قرار ندهيد.
- آدرس پست الكترونيكي خود را درون امضاي خود (signature) قرار ندهيد.
- آدرس خود را درون فرم‌هاي وب وارد نكنيد، مگر اينكه به سازمان اداره كننده سايت اطمينان كامل داشته و نياز آن‌ها به آدرس شما منطقي باشد. و حتي با وجود اين قواعد اختصاصي سايت را بخوانيد که تا متوجه شويد كه آيا سايت فوق ليست‌هاي آدرس را به اشتراك مي‌گذارد يا خير. درون صورتي كه سايت فوق داراي قواعد اختصاصي نباشد، از آن اجتناب كنيد.
- از لينك‌هاي قرارداده شده درون اسپم‌ها كه اعلام مي‌كنند با كليك روي آنـها مي‌توانيد دريافت اين نامـهها را متوقف نماييد، استفاده نكنيد. زيرا اگر آنـها اصلا كار كنند تنـها تاييد مي‌كنند كه آدرس پست الكترونيكي شما معتبر بوده و آماده براي دريافت اسپم بيشتر مي‌باشد.
تماس از طريق سايت
در صورتي كه آدرس خود را بر روي وب سايت قرار ندهيد پس چگونـه ديگران مي‌توانند با شما تماس بگيرند؟ گرچه براي هر موقعيتي، راه‌حل مجزايي وجود ندارد اما روش‌هايي را درون اينجا ذكر نموده‌ايم:
- يك فرم تماس درون سايت وب خود قرار دهيد. اغلب ISPها الگوهايي را براي ايجاد چنين فرم‌هايي درون اختيار كاربران قرار مي‌دهند. اطمينان حاصل نماييد كه HTML را بررسي كرده‌ايد و در صورتي كه آدرس شما (حتي به عنوان يك آيتم پنـهان) درون آنجا باشد از تهيه‌كننده خود فرمي را بخواهيد كه آدرس كامل شما را توضيح ندهد.
- تصوير كوچكي تهيه نماييد که تا آدرس پست الكترونيك شما را نشان دهد. mailto (لينك) به آن اضافه نكنيد. نقطه ضعف اين روش:
مشاهده‌گران بدون قابليت‌هاي گرافيكي (كاربراني با مرورگرها و تلفن‌هاي سلولي قديمي و...) و كاربران داراي ضعف بينايي ممكن است اين‌گونـه اطلاعات را از دست بدهند.
- آدرس پست الكترونيك خود را با استفاده از واژه‌هاي كامل بنويسيد: مثل geoff(at) - (dot) com. اين كار احتمالا بعضي از اسپمرها را گيج مي‌كند. گرچه بعضي از آن‌ها كم كم به چنين تكنيكي پي مي‌برند.
- از ترفندهاي جاوا اسكريپت استفاده كنيد که تا آدرس خود را با رمزدهي و يا تبديل به بخش‌هاي غيرقابل شناسايي مبهم سازيد. مي‌توانيد به اسكريپت‌هاي ساده‌تر كه به طور گسترده‌اي درون دسترس قرار دارند رجوع كنيد (www.jeomaller.com/js-mailer.shtml) اما ترفندهاي فوق فقط درون صورتي كار مي‌كنند كه مرورگرهاي مشاهده‌گرهاي جاوا اسكريپت را پشتيباني كنند، درون ضمن اسپمرها به تدريج درون حال كشف چنين ترفندهايي مي‌باشند. ¨
ممكن است تصور كنيد كه اولين محل براي جستجوي ابزارهاي ضد اسپم استفاده از برنامـه پست الكترونيتان است. اما اگرچه تقريبا تمام برنامـه‌هاي پست الكترونيكي قوانيني را براي اجراي فيلتر Boolean درون اختيار كاربر قرار مي‌دهند، Mail 1.2 شركت Apple و Entourage X شركت مايكروسافت تنـها برنامـه‌هاي OS X بودند كه متعهد شدند برنامـه‌هاي خاصي را براي غلبه بر اسپم تهيه كنند.
Mail تنـها كلاينت پست الكترونيكي Mac است كه به طور گسترده‌اي استفاده شده و فيلتر Bayesian را به همراه فيلتر قديمي Boolean درون خود دارد. كاربرد و آموزش Mail بسيار آسان است: شما فقط پيام‌هاي اسپم را با دكمـه‌هاي Junk و Not Junk درون پنجره صندوق پستي تعيين مي‌كنيد. هنگامي كه كار با برنامـه را ياد گرفتيد، حالت Automatic برنامـه Mail پيام‌هاي مشكوك را به صندوق پستي Junk انتقال مي‌دهد. اما انتخاب‌هاي تعيين شده خود را با دقت انجام دهيد. هيچ راهي غير از تعليم مكرر براي مشاهده يا اصلاح اطلاعاتي كه از Mail به منظور فيلتر كردن Junkmail استفاده مي‌كند، وجود ندارد.
ما براي آشنايي با نحوه كار Mail از ده هزار پيام مناسب و ده هزار پيام ناخواسته استفاده كرديم (البته تعداد پيام‌هاي آزمايشي درون هر برنامـه متفاوت است، شما مي‌توانيد براي به دست آوردن جزييات بيشتر درون مورد آزمايش انجام گرفته، اطلاعاتي را در “Spam Test-ing Methodology” واقع درون آدرس www.macworld.com/3002/40/spamtests.html مشاهده كنيد.)، سپس دوباره از Mail خواستيم که تا بيست هزار پيام ديگر را كه نيمي از آن‌ها اسپم بودند، فيلتر كند. اين برنامـه درون حدود 75 درصد از پيام‌هاي ناخواسته رسيده را شناسايي نمود و تنـها دو پيام صحيح را به جاي اسپم درون نظر گرفت. Mail بايد قبل از به كار بردن فيلترهايش پيام‌ها را از سرور پستي كاربر دريافت كند. اين برنامـه نـه مقدار زمان دريافت اسپم را كاهش مي‌دهد و نـه از رسيدن پيام ناخواسته به هارد درايو شما جلوگيري مي‌كند، اما به شما امكان مي‌دهد که تا حذف اتوماتيك پيام را بعد از يك روز، يك هفته، يك ماه و يا وقتي برنامـه را متوقف مي‌كنيد، انتخاب نماييد.
Microsoft Entonrage X ويژگي فيلتر Boolean و Junk Mail Filter، را كه مجموعه كوچكي از فيلترهاي Boolean و points-based است و به عنوان يك واحد مجزا درون فيلتر نمودن معمولي برنامـه عمل مي‌كند، درون اختيار كاربران قرار مي‌دهد. شما مي‌توانيد حساسيت Junk Mail Filter را با يك اسلايدر كنترل كنيد اما از آن جايي كه راهي براي استفاده از اسلايدر به منظور كنترل حساسيت قوانين شخصي وجود ندارد، با وجود سهولت درون كار، دقت و ظرافت را از دست مي‌دهيد.
در آزمايشات ما با 3000 پيام مناسب و 3000 پيام ناخواسته، برنامـه Entourage X Junk Mail Filter درون حساس‌ترين موقعيت خود تنـها 18 درصد از پيام‌هاي اسپم را به طور صحيح و تقريبا 13 درصد از پيام‌هاي درست را اشتباها به عنوان اسپم شناسايي كرد. Entourage بايد قبل از به كار بردن فيلترهايش پيام‌ها را دريافت كند، بنابراين پهناي باند ذخيره نمي‌شود و اسپم‌هاي فيلتر شده بر روي هارد درايو شما مي‌مانند، مگر اينكه قاعده‌اي ايجاد كنيد كه آن‌ها را به طور اتوماتيك حذف كند كه ما آن را توصيه نمي‌كنيم.
ديگر ابزارها همچون Bare Bones Software's MailSmith و Eudora داراي فيلترهاي دروني نمي‌باشند. اما نسخه‌هاي بعدي هر دو محصول يكپارچه‌سازي پيشرفته با يوتيليتي‌هاي ضد اسپم (همچون آن‌هايي را كه درون بخش بعدي شرح مي‌دهيم) را عرضه خواهند نمود.
يوتيليتي‌هاي ضد اسپم درون كلاينت
يوتيليتي‌هاي مختلفي وجود دارد كه برنامـه‌هاي پيشرفته فيلتر پيام‌هاي پستي را درون اختيار كاربران قرار داده و با تعداد زيادي از كلاينت‌هاي پست الكترونيكي Mac كار مي‌كند. اما استفاده از ابزارهاي فوق مي‌تواند بسيار ناخوشايند باشد و از آن جايي كه آن‌ها به شكل يك برنامـه مجزا اجرا مي‌شوند، كاربر اغلب بايد فيلترها و روش بررسي پيام‌هاي الكترونيكي خود را تغيير دهد. بعضي از آنـها نيز كاربر را وادار مي‌كنند که تا اسكريپت‌ها را نصب و استفاده نمايند. اما مزاياي چنين برنامـه‌هايي براي بعضي از كاربران Mac احتمالا ارزش تلاش‌هاي فوق را دارد.
Spamfire 1.2.3 محصول Spamfire Matterform Media يك يوتيليتي اضافه شونده است كه بررسي پست الكترونيكي شما را برعهده مي‌گيرد. Spamfire به سرور پست الكترونيكي login كرده و قواعد points-based خود را براي پيام‌هاي ذخيره شده درون آنجا به كار مي‌گيرد. (spamfire با مجموعه بزرگي از قواعد قابل افزايش همراه است). برنامـه فوق اسپم را شناسايي نموده و آن را به يك ناحيه نگهدارنده download مي‌كند، سپس آن را از سرور شما حذف مي‌نمايد. برنامـه پست الكترونيكي معمول شما نيز پيام‌هاي باقيمانده را دريافت مي‌كند. (spamfire با هرگونـه برنامـه پست الكترونيكي OS X يا OS 9 كار مي‌كند.) اين يوتيليتي از whitelist پشتيباني نموده و چون بايد مستقل از برنامـه پست الكترونيكي اصلي شما پيام‌هايتان را بررسي نمايد به اسم رمزها، نام‌هاي كاربري و ديگر اطلاعات مربوط به سرور شما نياز دارد. بنابراين اگر بخواهيد spamfire را با چندين account پست الكترونيكي استفاده كنيد هماهنگ ساختن اطلاعات اشتراك‌هايتان و spamfire مي‌تواند مشكل‌آفرين شود.
نسخه professional برنامـه spamfire به همراه 12 ماه update فيلتر online عرضه مي‌شود (كه براي اين نوع يوتيليتي ضروري است.) تمامي نسخه‌ها داراي يك منوي Revenge با چندين گزينـه، همچون پر كردن فايلهاي log سرور اسپمرها با اطلاعات بي‌فايده، مي‌باشند كه جمع‌آوري اطلاعاتي را كه سعي دارند (با استفاده از لينك‌ها و تصاوير قابل شناسايي درون اسپم) به دست آورند، مشكل مي‌سازد. گرچه رضايتي را كه revenge فراهم مي‌كند، درك مي‌كنيم، اما بعيد به نظر مي‌رسد كه گزينـه‌هاي spamefire's Revenge اثر كاهش‌دهنده چشمگيري را داشته باشند.
در آزمايشاتي كه با پنج هزار پيام مناسب و پنج هزار پيام ناخواسته انجام داديم، spamfire 76 درصد اسپم را به طور صحيح و كمتر از 3 درصد پيام‌هاي مناسب را اشتباها به عنوان اسپم شناسايي نمود. spamfire مي‌تواند از جهت پهناي باند نيز مشكلاتي ايجاد كند، يعني پيام‌هاي مناسب دو بار و پيام‌هايي كه اشتباه شناسايي شده‌اند سه بار دريافت شوند.
Michael Tsai's SpamSieve 1.2.2 به عنوان يك برنامـه افزودني بـه Entourage، MailSmith، CTM Development's Power Mail و Eudora 5.2 كار مي‌كند، اما اين برنامـه برخلاف spamfire به شما امكان مي‌دهد از همان برنامـه پست الكترونيك معمول خود استفاده نماييد، بنابراين معمولا مجبور نيستيد روش كنترل پيامـها را براي بهره‌گيري از Spamsieve تغيير دهيد. هنگامي كه فيلترهاي Bayesian اين برنامـه را تعليم مي‌دهيد، برنامـه پيام جديد را به محض رسيدن به طور اتوماتيك فيلتر مي‌كند و مي‌توانيد از اسكريپت‌ها براي ادامـه تعليم SpamSieve درون مورد انواع جديد پيام‌هاي مناسب و پيام‌هاي ناخواسته استفاده كنيد.
در آزمايشاتي كه با SpamSieve و در مورد ده هزار پيام مناسب و ده هزار پيام ناخواسته انجام داديم، اين برنامـه بالغ بر 82 درصد از پيام‌هاي ناخواسته دريافت شده را به طور صحيح شناسايي نمود و تقريبا يك درصد از پيام‌هاي مناسب را اشتباها به عنوان اسپم شناسايي كرد. نسخه SpamSieve 1.2.2 امكان ويرايش ليست لغات و امتيازهاي خود را به شما نمي‌دهد اما نسخه‌هاي بعدي اين امكان را درون اختيارتان قرار خواهند داد. درون ضمن نسخه فوق عملكردي را براي حذف لغاتي كه كمتر مورد استفاده قرار مي‌گيرند درون اختيار كاربر قرار مي‌دهد كه درون صورت كاهش سرعت كارآيي برنامـه، اين مشكل را برطرف خواهد نمود. مستندسازي اين برنامـه ضعيف و تلفيق آن با Eudora 5.2 نامناسب و غيرقابل اعتماد است. اگر از قبل از فيلترهاي Eudora استفاده كرده‌ايد بايد اسكريپت يك برنامـه كمكي ثانويه را ويرايش نموده و به منظور استفاده مفيد از SpamSieve عملكرد فيلتر نمودن خود را مجددا سازماندهي كنيد. اما مشكلات توسط اطلاعيه Eudora (notification) ايجاد مي‌شوند و نـه SpamSieve.
Post Armor يك برنامـه مبتني بر جاوا مي‌باشد كه به سرورهاي IMAP و POP وصل مي‌شود. نسخه PostArmor 1.2 شركت P.Manna فيلترهاي Points-based را براي header (عنوان) پيام‌ها بر روي سرور به كار مي‌گيرد و مي‌تواند هر چيزي را كه فكر مي‌كند اسپم است حذف نمايد و آنچه باقي مي‌ماند به برنامـه پست الكترونيكي كاربر download مي‌شود. گرچه برنامـه‌هاي مبتني بر جاوا تحت OS 9، كند و بي‌ثبات هستند مادامي كه شما آگاهي كاملي از عبارات معمول (يك نوع انطباق متن كه از كاراكترهاي عمومي الگوها و محدوده كاراكترها به جاي اصطلاحات ثابت استفاده مي‌كند) ارائه دهيد، PostArmor به خوبي تحت OS X كار مي‌كند. توانايي‌هاي ديگر برنامـه عبارت است از: لينك‌هايي به ليست‌هاي سياه DNS رايج، توانايي بررسي اعتبار آدرس فرستنده‌ها با ارتباط با سرور فرستنده و تهيه گزارشات email كه به شما امكان مي‌دهد که تا از قواعد كنار گذاشته شده و پيام‌هاي رد شده توسط PostArmor، آگاه شويد.
در آزمايشاتي كه با 3000 پيام مناسب و 3000 پيام ناخواسته انجام داديم برنامـه PostArmor تقريبا 66 درصد از پيام‌هاي ناخواسته را به طور صحيح و در حدود 8 درصد از پيام‌هاي مناسب را به طور نادرست و به عنوان اسپم شناسايي كرد. اما كارآيي يوتيليتي فوق حتي بر روي يك شبكه اترنت محلي نسبتا كند است و در صورتي كه تعداد پيام‌هاي الكترونيكي كه دريافت مي‌كنيد بسيار زياد باشد اين برنامـه رضايت شما را فراهم نخواهد كرد. درون ضمن تلفيق PostArmor با ليست‌هاي سياه DNS اتوماتيك بوده و هيچ روشي براي غيرفعال ساختن آن‌ها به طور انتخابي وجود ندارد.
PostArmor سعي دارد که تا پهناي باند را تنـها با download نمودن اطلاعات header از صندوق پستي شما (به جاي download نمودن تمام پيام) ذخيره سازد. اما چون قواعد PostArmor براي بدنـه پيام‌هاي رسيده به كار گرفته نمي‌شوند، اسپم‌هاي مشـهود مي‌توانند به صورت غيرآشكار از فيلتر رد شوند. برنامـه فوق به همراه مجموعه‌اي از قواعد از پيش تعريف شده عرضه شده و شما مي‌توانيد قواعد بيشتري را براي كنترل انواع خاصي از پيام‌هاي مناسبي كه دريافت مي‌كنيد، به آن اضافه نماييد.
MailfilterX 0.2.0 محصول MailfilterX Frank Blome يك اينترفيس OS X را بـه Mailfilter 0.40 (يك يوتيليتي يونيكس كه مي‌تواند به اشتراك‌هاي POP، login كند) مي‌افزايد. اين برنامـه مجموعه‌اي از فيلترهاي Boolean را براي پيام‌ها به كار مي‌گيرد و پيام‌هايي را كه به عنوان اسپم شناسايي شده‌اند از سرور حذف مي‌كند. Mailfilter، WhiteList و اصطلاحات معمولي (regular expression) را پشتيباني مي‌كند. درون ضمن اين برنامـه مي‌تواند موضوعات را نرمال‌سازي نموده (به عنوان مثال مي‌تواند "f-r-e-e" را به عنوان واژه free تشخيص دهد)، پيام‌هاي تكراري را حذف كرده و نيز پيام‌ها را از طريق اندازه آن‌ها فيلتر كند.
Mailfilter، اسپم را از صندوق پستي سرور كاربر حذف مي‌كند درون حالي كه که تا كمترين حد ممكن عمل download را انجام مي‌دهد. اين برنامـه براي كساني كه درون مورد برنامـه OS X's Termianl بسيار محتاط هستند، مناسب نيست. گرچه MailfilterX شرايط تقريبا مناسبي را از جهت فايل پيكربندي متني Mailfilter فراهم كرده، اما براي اجرا و پيكربندي هدفدار Mailfilter به مـهارت‌هاي regular-expressions و يونيكس نياز خواهيد داشت. هيچ كدام از دو برنامـه Mailfilter و MailfilterX با تنظيم پيش فرضي براي فيلتر عرضه نمي‌شود، بنابراين ما نتوانسته‌ايم موثر بودن عملكرد تنظيمات پيش فرض را مورد آزمايش قرار دهيم، شما بايد قواعد خود را نوشته و اميدوار باشيد كه با موفقيت عمل كنند.
يوتيليتي‌ها و سرويس‌هاي ضداسپم براي سرور
كامپيوترهاي شخصي تنـها محل مبارزه با اسپم نيست: بسياري از ISPها و سازمانـها مي‌توانند پيام‌هاي ناخواسته را قبل از ترك سرورهاي آن‌ها شناسايي يا مسدود سازند. فيلتر نمودن درون سرور مي‌تواند براي ذخيره پهناي باند و نگه داشتن account پست الكترونيكي كاربر درون حد اندازه فايل آن بسيار عالي باشد، زيرا اسپمي كه توسط سرور مسدود مي‌شود هرگز بـه account كاربر فرستاده نمي‌شود و كاربر اجباري به كنترل يوتيليتي ضد اسپم ندارد: زيرا وظيفه كنترل و نگهداري برعهده كساني است كه سرور پست الكترونيك كاربر را اداره مي‌كنند. اما اين نوع فيلتر نقاط ضعف مخصوص به خود را نيز دارد. عموما ابزارهاي ضد اسپم سرور قابليت پيكربندي بسيار كمتري نسبت به يوتيليتي‌هاي ضد اسپم اجرا شده بر روي سيستم كاربر دارند. ممكن هست بتوانيد حساسيت بعضي ويژگي‌ها را تنظيم نماييد اما معمولا قادر به ديدن قواعدي كه سرور براي پيام شما به كار مي‌برد، نيستيد و تنـها امكان فعال نمودن يا غيرفعال نمودن آن‌ها براي رفع نيازهايتان درون اختيار خواهيد داشت. درون ضمن ممكن است هيچ نشانـه‌اي از مسدود شدن پيام نداشته باشيد: زيرا درون حالي كه بعضي سيستم‌ها مي‌توانند پيام‌هاي ناخواسته بسياري را به منطقه نگهدارنده (holding) مبتني بر وب بفرستند (كه شما بايد براي آگاهي از نامـههايي كه بـه اشتباه اسپم شناسايي شده‌اند مرتبا آن را بررسي كنيد)، تعداد ديگري از سيستم‌ها هيچ اطلاعي از پيام‌هاي مسدود شده را درون اختيار كاربر قرار نمي‌دهند.
برنامـه‌هاي فيلتر درون سرور براي تمامي كاربران مناسب نيست اما درون عين حال درون بعضي شرايط خاص گزينـه‌اي بسيار عالي مي‌باشد. ISP يا تهيه‌كننده برنامـه پست الكترونيكي شما احتمالا تعدادي ابزار ضد اسپم سرور را درون اختيارتان قرار مي‌دهد. شايد هم بخواهيد از سرويس دهنده مستقلي استفاده كنيد كه آدرسهاي محافظت شده درون برابر اسپم را درون اختيارتان قرار مي‌دهد. بخشServer-Side Utilities and Services را كه درون آدرس www.macworld.com/2003/04/Features/Serverside قرار دارد مشاهده كنيد که تا ببينيد كه چگونـه ابزارهاي ضد اسپمي مانند Postini، BrightMail و SpamAssassin براي محافظت از آدرسهاي ارائه شده توسط Pobox و SpamCop.net بـه كار گرفته شده‌اند.
سخن آخر
بايد بدانيد كه هيچ راهي براي جلوگيري كامل از ورود پيام‌هاي ناخواسته به صندوق پستي شما وجود ندارد، اما جديدترين ابزارها مي‌توانند حداقل به شما كمك كنند كه که تا حدودي اين مشكل را كنترل كنيد. بهتر است برنامـه‌اي متناسب با كار خود را انتخاب كنيد که تا وقت بيشتري را براي رسيدگي به پيام‌هاي معتبري كه به توجه شما نياز دارند، داشته باشيد.
چگونگي آزمايشات
ما براي تحقيقات خود بيش از 000/250 اسپم دريافت شده بين سال‌هاي 1993 و 2002 را بررسي نموديم. 75 درصد از اين پيام‌ها از ماه دسامبر سال 2001 که تا دسامبر سال 2002 جمع‌آوري شدند و مجموعه‌اي از پيام‌ها را تهيه نموديم كه شامل دو سري ده هزارتايي پيام (يك سري براي تعليم فيلترهاي Bayesian و سري ديگر براي آزمايش آن‌ها) بود.
براي پيام‌هاي معتبر نيز پيام‌هاي رسيده بين نوامبر 1997 و دسامبر 2002 را مورد بررسي قرار داديم: يك سوم از پيام‌ها درون هر آزمايش از طرف دوستان، افراد فاميل و آشنايان، يك سوم مربوط به مسائل كاري و يك سوم از آن‌ها نيز از ليست‌هاي پستي بود. ما برنامـه‌هاي ضد اسپم را كه از whitelistها و ديگر استثناهاي پردازش براي ليست‌هاي پستي و آشنايان پشتيباني مي‌كنند با اطلاعاتي براي تمام ليست‌هاي پستي به اشتراك درآمده و آدرس پستي هر شخصي كه ده بار يا بيشتر درون يك سري پيام ظاهر شده، پيكربندي نموديم.
آگاهي از ترفندهاي اسپمرها
از آن جايي كه اسپمرها هميشـه روش‌هاي خود را تغيير مي‌دهند احتمالا مي‌خواهيد گاهي سايت‌هاي زير را مشاهده نماييد که تا جديدترين اطلاعات درون مورد روش‌هاي مبارزه با آنـها را به دست آوريد.
CAUCE كه مخففCoalition Against Unsolicited Commercial Email هست (www.cauce.org) اطلاعاتي درباره قانون‌گذاري و ديگر مسائل صنعتي را درون اختيار كاربران قرار مي‌دهد.
Spam Abuse اطلاعاتي درون مورد مشكلات صندوق پستي و نكاتي براي مديران شبكه و حتي بازارياباني كه مي‌خواهند از پست الكترونيكي به طور مسئولانـه‌اي استفاده كنند، فراهم مي‌كند. http://spam.abuse.net
Spam-L FAQ توضيحات خوبي را درون مورد جزييات فني لازم براي تعقيب و گزارش اسپم فراهم مي‌سازد. براي استفاده از اين سايت بـه www.claws-and-paws.com/spam-1/index.html رجوع كنيد.
MacinTouch Spam and Scam Resources: شما مي‌توانيد تجارب خود را با استفاده از اين سايت به ديگران انتقال داده و از تجارب ديگران نيز استفاده كنيد. www.macintouch.com/spam.shtml.
نقاط ضعف و قوت ليست سياه (Black List)
برخلاف ابزارها و سرويس‌هايي كه از ويژگي‌هاي يك پيام (مثل محتواي آن) براي شناسايي اسپم استفاده مي‌كنند، ليست‌هاي سياه DNS با جستجوي شماره IP سرور پست الكترونيكي ارسال كننده پيام اين كار را انجام مي‌دهند. اگر شماره IP سرور درون ليست سياه باشد، ارتباط پذيرفته نمي‌شود. ليست‌هاي سياه DNS عمدتا درون سرورهاي پستي مورد استفاده قرار مي‌گيرند اما تعداد اندكي از يويتليتي‌هاي كلاينت همچون PostArmor نيز مي‌توانند بعد از اينكه اسپم ارسال شد از آنـها استفاده كنند. بعضي از ليست‌هاي سياه DNS باMail Abuse Prevention System (www.mail-abuse.org)، OsiruSoft (http://relays.osirusoft.com) و SpamCop (www.spamcop.net) استفاده مي‌شود. تعدادي از ليست‌هاي سياه درون دسترس همگان قرار داشته و تعدادي نيز با پرداخت حق عضويت قابل استفاده خواهند بود.
چون سرورهاي پستي از ايجاد ارتباط فرستندگان پيامي كه ليست سياه شده‌اند، امتناع مي‌كنند، پيام‌هاي آنـها هرگز براي شما فرستاده نمي‌شود و در نتيجه فضايي را درون ISP يا هارد ديسك‌تان اشغال نمي‌كند. بنابراين مجبور نمي‌شويد که تا وقتي را صرف ايجاد فيلترهايي براي مسدود ساختن آنـها نماييد.
اما ليست‌هاي سياه DNS نيز بدون مشكل نيستند و وجود اين مشكلات مستلزم فرآيند و معيارهايي است كه وجود يا عدم وجود يك آدرس IP را درون ليست مشخص نمايد. بسياري از ليست‌هاي سياه مسئولانـه و با حساسيت ويژه اجرا مي‌شوند اما به نظر مي‌رسد كه براي هر طرفدار يك ليست سياه خاص، شخصي نيز وجود دارد كه ادعا مي‌كند به طور غيرمنصفانـه درون ليست قرار گرفته و يا شخصي كه به روش تحليل اين متد اعتراض مي‌كند. درون تاريخ ليست‌هاي سياه DNS، رقابت‌هاي ميان فردي، طرح‌هاي دعوي و حتي مواردي كه به دليل خصومت‌هاي شخصي ليست سياه شده‌اند و نـه براي اسپم، ديده شده است و چون كاربري بر روي يك سرور اسپم دريافت نموده به اين معني نيست كه تمام كاربران اسپمر هستند. اما يك ليست سياه چنين تمايزي را قائل نمي‌شود و احتمالا بعضي پيام‌هاي مناسب را مسدود مي‌سازد.
اگر درون نظر داريد که تا از ليست سياه DNS استفاده نماييد قبل از هر چيز از تمـهيدات، عملكردها و قابليت اعتماد به آن مطمئن شويد. درون صورتي كه پيام الكترونيكي خود را ازطريق يك ISP و يا تهيه كننده ديگري دريافت مي‌كنيد، از آنـها بپرسيد كه از كدام ليست سياه DNS استفاده مي‌كنند. احتمالا ممكن است گاهي از آنچه ISP بدون اطلاع شما مسدود مي‌سازد، متعجب شويد.
محافظت از آدرس پست الكترونيكي
اگر آدرس خود را درون يك صفحه وب منتشر نموده و يا به يك گروه بحث usenet فرستاده‌ايد، مشكلات احتمالي عبارتند از: رسيدن آدرس پست الكترونيكي شما به دست كسي كه درون جستجوي اين‌گونـه آدرسهاست - وجود برنامـه‌اي كه صفحات وب و گروه‌هاي خبري را براي به دست آوردن آدرسهاي پست الكترونيك اسكن مي‌كند. اسپمرها اين‌گونـه آدرس‌ها را جمع‌آوري و استفاده نموده و حتي آنـها را به ديگر اسپمرها مي‌فروشند.
محافظت از آدرس خود درون شبكه درون حد زيادي مستلزم استفاده از برنامـه‌هايي براي يافتن ابزارهاي يابنده آدرس مي‌باشد.
در اينجا روش‌هايي را براي اجتناب از آشكار شدن آدرس‌ها آورده‌ايم:
- آدرس پست الكترونيكي خود را بر روي وب سايت، دايركتوري و ديگر جاهاي عمومي منتشر نكنيد.
- آدرس پست الكترونيكي خود را درون هر mailto (لينك‌ها) قرار ندهيد.
- آدرس پست الكترونيكي خود را درون امضاي خود (signature) قرار ندهيد.
- آدرس خود را درون فرم‌هاي وب وارد نكنيد، مگر اينكه به سازمان اداره كننده سايت اطمينان كامل داشته و نياز آن‌ها به آدرس شما منطقي باشد. و حتي با وجود اين قواعد اختصاصي سايت را بخوانيد که تا متوجه شويد كه آيا سايت فوق ليست‌هاي آدرس را به اشتراك مي‌گذارد يا خير. درون صورتي كه سايت فوق داراي قواعد اختصاصي نباشد، از آن اجتناب كنيد.
- از لينك‌هاي قرارداده شده درون اسپم‌ها كه اعلام مي‌كنند با كليك روي آنـها مي‌توانيد دريافت اين نامـهها را متوقف نماييد، استفاده نكنيد. زيرا اگر آنـها اصلا كار كنند تنـها تاييد مي‌كنند كه آدرس پست الكترونيكي شما معتبر بوده و آماده براي دريافت اسپم بيشتر مي‌باشد.
تماس از طريق سايت
در صورتي كه آدرس خود را بر روي وب سايت قرار ندهيد پس چگونـه ديگران مي‌توانند با شما تماس بگيرند؟ گرچه براي هر موقعيتي، راه‌حل مجزايي وجود ندارد اما روش‌هايي را درون اينجا ذكر نموده‌ايم:
- يك فرم تماس درون سايت وب خود قرار دهيد. اغلب ISPها الگوهايي را براي ايجاد چنين فرم‌هايي درون اختيار كاربران قرار مي‌دهند. اطمينان حاصل نماييد كه HTML را بررسي كرده‌ايد و در صورتي كه آدرس شما (حتي به عنوان يك آيتم پنـهان) درون آنجا باشد از تهيه‌كننده خود فرمي را بخواهيد كه آدرس كامل شما را توضيح ندهد.
- تصوير كوچكي تهيه نماييد که تا آدرس پست الكترونيك شما را نشان دهد. mailto (لينك) به آن اضافه نكنيد. نقطه ضعف اين روش:
مشاهده‌گران بدون قابليت‌هاي گرافيكي (كاربراني با مرورگرها و تلفن‌هاي سلولي قديمي و...) و كاربران داراي ضعف بينايي ممكن است اين‌گونـه اطلاعات را از دست بدهند.
- آدرس پست الكترونيك خود را با استفاده از واژه‌هاي كامل بنويسيد: مثل geoff(at) - (dot) com. اين كار احتمالا بعضي از اسپمرها را گيج مي‌كند. گرچه بعضي از آن‌ها كم كم به چنين تكنيكي پي مي‌برند.
- از ترفندهاي جاوا اسكريپت استفاده كنيد که تا آدرس خود را با رمزدهي و يا تبديل به بخش‌هاي غيرقابل شناسايي مبهم سازيد. مي‌توانيد به اسكريپت‌هاي ساده‌تر كه به طور گسترده‌اي درون دسترس قرار دارند رجوع كنيد (www.jeomaller.com/js-mailer.shtml) اما ترفندهاي فوق فقط درون صورتي كار مي‌كنند كه مرورگرهاي مشاهده‌گرهاي جاوا اسكريپت را پشتيباني كنند، درون ضمن اسپمرها به تدريج درون حال كشف چنين ترفندهايي مي‌باشند.
[قرارگاه ضد صهیونیستی کمـیل مداحي از يک بعثي بي حيا]
نویسنده و منبع | تاریخ انتشار: Sun, 13 Jan 2019 12:32:00 +0000